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八大預測:2020年值得關注的機器人技術趨勢

2020-01-06 00:38 性質:原創 作者:Litong 來源:無人機網(www.5727454.live)
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無人機網(www.5727454.live)新聞中心援引美國行業媒體《機器人技術業務評論》的文章,該文回顧了2019年全球機器人的發展和技術積累,并對2020年機器人技術及其趨...

無人機網(www.5727454.live)新聞中心援引美國行業媒體(Roboticsbusinessreview)的文章,該文回顧了2019年全球機器人的發展和技術積累,并對2020年機器人技術及其趨勢做了八點預測。全文如下:

在2019年,我們看到機器人在技術領域將繼續拓展并擾亂制造和供應鏈/物流領域以外的新市場。那是因為機器人在幫助解決勞動力短缺和承擔危險任務方面,證明了自己的價值。但是,即便在傳統領域中,人工智能和軟件的進步看起來給機器人插上了騰飛的翅膀,以此讓其執行更多的新任務。事實上,機器人與人類的工人協作的程度比以前更高了。

新年伊始,我們將展望幾種不同行業中機器人技術領域可能會出現的情況。在聆聽了不同專家的意見之后,現在該輪到我們根據我們的知識和直覺來預測2020年該行業的發展,同時進行預測。

預測1:機器人公司會之間將進行更多的團隊合作

在成熟的機器人市場中,隨著最終客戶將其自動化項目提升到新的水平,我們希望看到合作伙伴關系和“下一階段”。這意味著諸如移動機器人公司與部件揀選系統合作,或抓手公司與團隊合作在制造中創建新機器人應用程序之類的事情。在自動完成其業務流程(無論是供應鏈、物流還是制造)的最終用戶公司中,他們將希望下一步。例如,一旦機器人能夠成功地將物品從倉庫中取出并將其移動到包裝站,則另一個機器人將接管并抓住該物品進行包裝,或協助工人進行下一步。機器人公司將彼此合作而不是自己嘗試構建系統來完成,這將是成功的組合。

在其他尚未對機器人產生破壞性影響的新興市場中,機器人公司仍然可以采用單點解決方案來解決特定問題或自動化任務。

預測2:大型公司會進行更多并購

移動機器人正在協助倉庫、第三方物流供應商或電子商務公司以及全渠道零售商的領域正在進行更多的并購。隨著移動機器人公司已經證明該技術已經足夠成熟并能夠有所作為,這些大型公司可能會發現更容易自己獲得該技術并在內部運行事物(例如Amazon對Kiva Systems所作的并購,Shopify對6 River Systems并購)。甚至倉庫管理軟件制造商HighJump都愿意充當移動機器人系統部署的集成商,從而“邁向機器人技術”。我們預計其他公司會在2020年采取類似行動,或直接收購其中一家公司。

預測3:協作機器人與工業機器人的對比消失了

隨著技術的出現將一種類型的優勢賦予另一種類型,有關協作機器人與工業機器人的爭論將在2020年逐漸消失。我們已經看到協作機器人變得越來越大,越來越快。并且工業機器人的發展會減速。

Productive Robotics的OB7模型是7軸模型,可以為協作機器人應用程序提供更大的靈活性。

最終用戶公司的購買決策將與他們所需的機器人類型無關,而與自動化的過程或應用程序有關。在該過程中是否需要人工,以及完成該過程需要多長時間。即使協作機器人由于可以應用于更快的工業機器人的新型傳感器而在傳統工業環境中消失了,但由于技術工人(如油漆,焊接)的持續勞動力短缺,它們仍將在中小型制造環境中找到一席之地,拋光和CNC機加工。

預測4:商用無人機的部署將提前

去年,商業無人機活動取得了很大的發展,特別是圍繞自主系統的發展方面。在獲得了可靠的改進電池和有效載荷該系統后,商業無人機完全可以通過新的傳感器執行超越視線(BVLOS)的飛行任務,。

到2020年,希望在該領域取得進一步的成功,而商人無人機更接近在物流交付任務、基礎設施檢查、地下環境以及危險地點的商業應用部署。

但是,由于政府有關無人機的法規仍處于早期階段,因此今年不太可能在此領域出現繁榮。最近,美國聯邦航空局(FAA)的RemoteID建議所有無人機都具有類似于“牌照”的注冊要求。此外,我們認為這些法規還將與統一的空中交通管制系統聯系在一起,該系統將有人駕駛飛機與無人駕駛飛機聯系在一起,更不用說圍繞城市空中交通服務制定的任何規則。

交付無人機

預測5:機器人將在2020年東京奧運會獲得成功

2020年夏季奧運會將展示日本在機器人技術方面的最新成果,其中包括針對該國人口老齡化的輔助機器人技術以及自動駕駛汽車。我們可以看到許多人形機器人可以幫助客人了解不同地點的信息,并在封閉環境中使用自動駕駛汽車來運送人群。我們還有可能希望見到將無人機和反無人機系統的使用作為“游戲”安全性詳細信息的一部分,盡管可能不像其他機器人顯示那樣明顯。

豐田的人類支持機器人也有望在2020年奧運會上展出。

預測6:自動駕駛汽車將專注于受控領域

美國自動駕駛汽車的發展將繼續,但大多數新聞將圍繞可控場景,例如在校園、退休社區、停車場等地區形勢的自動駕駛汽車。此外,自動駕駛汽車的增長將是可控的。在最后一公里的交付場景中可以看到(例如Nuro運送食品雜貨或比薩餅的車輛)地面機器人會大顯身手,而從前人們通過私人購買交通工具或者乘坐共享系統的汽車或將延緩。但是,法規的延遲、昂貴的零部件以及糟糕的天氣狀況都可能繼續阻止該行業的發展,但在2020年將達到臨界點。

預測7:零售商使用機器人來擴大庫存

零售商將使用機器人和自動化系統來增加他們能夠攜帶的SKU(庫存單元)的數量。因為他們將無法依靠雇用額外的勞動力和現有的自動化系統來處理速度較慢的物品。雖然那些系統可以處理受歡迎的商品,但是機器人技術的增長,將用于不受歡迎的商品的移動和庫存,這將能夠為諸如此類的公司增加收入。

移動機器人將幫助倉庫在庫存中添加更多庫存單元,并在2020年交付訂單。

預測8:移動操作仍處于早期階段

移動操縱機器人(帶輪子的移動機器人還包括機械臂)將繼續由供應商合作伙伴和研究人員進行測試,但是這些系統的大規模部署不會在2020年進行。單項目或定制系統可能會看到在某些市場上有所增長,但是從點A移到點B的快速機器人抓起一件物品,然后迅速返回點A很快就不會部署。

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